Deep-Level Transient Spectroscopy

DLTS Analysis

Wandeln Sie Messdateien in Diagramme um und pruefen Sie DLTS-Spektrum, Peak-Kandidaten, Trap Summary und Data Review.

DLTS Analysis oeffnen

Unterstützte Formate

.csv, .txt, .dat, .tsv

Verfügbare Analysefunktionen

DLTS Spectrum
Prueft das DLTS-Spektrum mit Peak-Kandidaten, Temperaturbezug und Signalqualitaet.
Das Ergebnis haengt von Datenqualitaet, gewaehlten Bereichen und Modellannahmen ab. Pruefen Sie Evidenz, Warnungen und Quellbezug vor dem Reporting.
Trap Summary
Fasst DLTS-Peak- und Trap-Kandidaten mit Temperaturbereich und Signalstatus zusammen.
Das Ergebnis haengt von Datenqualitaet, gewaehlten Bereichen und Modellannahmen ab. Pruefen Sie Evidenz, Warnungen und Quellbezug vor dem Reporting.
Data Review
Prueft Parserzuordnung, Zeilenabdeckung, Metadaten und Warnungen.
Das Ergebnis haengt von Datenqualitaet, gewaehlten Bereichen und Modellannahmen ab. Pruefen Sie Evidenz, Warnungen und Quellbezug vor dem Reporting.

Was dieses Werkzeug prüfen kann

Temperature-sweep graph
Load CSV/TXT/DAT/TSV DLTS rows and review the source signal against temperature or time where the source file provides those columns.
DLTS Spectrum
Compare DLTS signal versus temperature and inspect the signal polarity and peak region used for first-pass trap-response screening.
Trap Summary
Summarize primary peak candidates with peak temperature, signal value, rate-window count, and emission-rate metadata when available.
Data Review
Keep parsed rows, mapped columns, temperature range, rate-window metadata, and canonical validation evidence visible before export.

Typische Anwendungsfälle

Review DLTS temperature-sweep signals before trap-analysis interpretation.
Screen primary peak candidates from DLTS signal versus temperature data.
Check rate-window count and emission-rate metadata when those columns are present.
Confirm mapped columns, numeric row count, and canonical readiness before comparing files.

FAQ

Was passiert, wenn ich eine DLTS Analysis-Datei ablege?

Die Datei wird in der aktuellen Browser-Sitzung eingelesen und in ein Diagramm umgewandelt. Danach koennen Sie DLTS-Spektrum, Peak-Kandidaten, Trap Summary und Data Review im passenden Nexus Analysis Workspace pruefen.

Welche Ergebnisse sollte ich vor dem Reporting pruefen?

Pruefen Sie sichtbare Diagramme, gewaehlte Bereiche, Fitqualitaet, Warnungen und die Herkunft der Messdaten, bevor Sie Werte vergleichen oder berichten.

Wie werden meine Messdateien behandelt?

Die Dateien werden in der aktuellen Browser-Sitzung fuer Diagrammkonvertierung und Analyse verarbeitet. Sie werden nicht ohne Zustimmung nach aussen gesendet oder automatisch gespeichert.

Unterstützter Workflow

DLTS Analysis wandelt unterstuetzte Messdateien in Diagramme und pruefbare Ergebnisuebersichten um.
Die sichtbaren Analysefunktionen zeigen Kandidatenwerte, Statusinformationen und Evidenz, damit Ergebnisse vor dem Reporting geprueft werden koennen.
Die Messdateien werden vom oeffentlichen Einstieg nicht automatisch auf dem Server gespeichert.