Deep-Level Transient Spectroscopy

DLTS Analysis

DLTS 온도 sweep 파일을 그래프로 변환하고 DLTS Spectrum, Trap Summary, Data Review 흐름을 한 작업공간에서 검토합니다.

Open DLTS Analysis Tool

지원 형식

.csv, .txt, .dat, .tsv

사용 가능한 분석 기능

  • DLTS Spectrum

    온도와 DLTS signal 열을 사용해 온도별 신호 변화를 비교하고, 피크 방향을 trap response 근거로 검토합니다.

    DLTS Spectrum 검토는 mapped temperature와 signal column에 의존합니다. trap response 비교 전 signal polarity와 temperature coverage를 확인하세요.

  • Trap Summary

    DLTS signal에서 1차 피크 후보를 추출하고 peak temperature, signal magnitude, rate-window 근거, emission-rate metadata를 요약합니다.

    Trap Summary는 1차 peak screening이며 정량 trap extraction이 아닙니다. peak temperature, rate-window evidence, emission metadata를 확인하세요.

  • Data Review

    피크 후보를 신뢰하기 전에 parsed rows, mapped columns, temperature range, rate-window count, canonical readiness를 확인합니다.

    Data Review는 DLTS screening의 준비 상태 확인 단계입니다. mapped column, row count, rate-window metadata, canonical status를 확인하세요.

이 도구로 확인할 수 있는 내용

  • Temperature-sweep graph

    Load CSV/TXT/DAT/TSV DLTS rows and review the source signal against temperature or time where the source file provides those columns.

  • DLTS Spectrum

    Compare DLTS signal versus temperature and inspect the signal polarity and peak region used for first-pass trap-response screening.

  • Trap Summary

    Summarize primary peak candidates with peak temperature, signal value, rate-window count, and emission-rate metadata when available.

  • Data Review

    Keep parsed rows, mapped columns, temperature range, rate-window metadata, and canonical validation evidence visible before export.

주요 사용 사례

  • Review DLTS temperature-sweep signals before trap-analysis interpretation.
  • Screen primary peak candidates from DLTS signal versus temperature data.
  • Check rate-window count and emission-rate metadata when those columns are present.
  • Confirm mapped columns, numeric row count, and canonical readiness before comparing files.

FAQ

DLTS 파일을 넣으면 무엇을 확인할 수 있나요?

측정 파일을 DLTS 행으로 파싱하고 그래프로 변환합니다. 이후 DLTS Spectrum, Trap Summary, Data Review 근거를 검토할 수 있습니다.

활성화 에너지나 trap density까지 계산하나요?

현재 공개 흐름은 spectrum, peak candidate, mapped columns, rate-window metadata 확인을 지원합니다. 정량 Arrhenius 추출은 현재 공개 워크플로 범위에 포함되지 않습니다.

측정 파일은 어떻게 처리되나요?

이 분석 도구에 업로드한 파일은 그래프 변환과 분석을 위해 현재 브라우저 세션에서 처리됩니다. 사용자 허락 없이 외부로 전송하거나 저장하지 않습니다.

지원 흐름

  • Graph Conversion은 지원되는 DLTS text-style 파일을 원본 signal graph와 temperature-spectrum graph로 변환합니다.
  • DLTS Spectrum은 signal versus temperature를 비교하고 peak polarity 근거를 보여줍니다.
  • Trap Summary는 primary peak candidate, peak temperature, signal magnitude, rate-window count, emission-rate metadata를 screening 값으로 표시합니다.
  • Data Review는 결과 비교와 export 전에 parsed rows, mapped columns, temperature range, canonical readiness를 보여줍니다.